mini totoでBigの購入資金集めます。

基本 mini toto の内容について書きます。これまでのtotoのデータを活用できればと思ってます。

第732回 mini toto A組 配当金予測と私の予想

mini toto 予想


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Abstract

　
　今回の第732回 mini toto A の対象試合はJ2のみとなっております。以前の記事にも書いたように、J2の試合が対象となっている場合の平均値は。。。
14,721となっています。

参考
mini toto 平均値更新しました!! - mini totoでBigの購入資金集めます。

今回は、難しいです。なかなかJ2の試合は見てないもので…今回はデータを参考にして考えてみました。

投票状況や、予想配当金、私の予想を記載してますのでよければご参考ください。

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第732回 mini toto A組 対戦表と投票率

f:id:San3saN:20141106144040p:plain

投票率は2014年11月06日（木）14時31分時点のものです。
ちなみに以下の公式サイトから引用しています。

toto公式サイト-ロト６、宝くじと並ぶ高額当せんくじＢＩＧ。目指せ最高6億円！

高額配当金 Best 5 組み合わせ

それでは、次に投票率から計算した予想配当金のBest５です。

高額配当金 Best 5

No.1 No.2 No.3 No.4 No.5 予測配当金
2 2 0 2 0 104708
2 2 0 2 2 104424
2 0 0 2 0 97286
2 0 0 2 2 97022.5
2 2 2 2 0 95488.3

低額配当金 Worst 5 組み合わせ

低額配当金Worst５

No.1 No.2 No.3 No.4 No.5 予測配当金
1 1 0 1 1 2072.29
1 2 1 1 1 2003.34
1 1 2 1 1 1889.83
1 0 1 1 1 1861.34
1 1 1 1 1 1316.14

となっております。
以下、全ての組み合わせにて予測配当金を載せてます。その前に私の予想です。

私の予想

　まずは、試合対象がJ2のみの平均値は、14,000ほどです。また、ヒストグラムから見た場合、5,000が一番頻度が高く、高額になるに従って頻度は低くなっています。その為、今回は予想配当金額が14,000以下となるものを選びます。

　すると、全部で67通り。リターンの少ない4,000以下も対象外にしておきます。すると、48通りとなります。

　また、１、０、２の割合から、1（ホーム勝利）が2つから3つ、０（引き分け）が１つ、２（ホーム負け）が１つから２つとなる物を探してみました。すると、１９通りとなりました。なんとか１０通り以下にしたいところですが。。。

　更に２つの条件を設けます。
１．No.1の札幌vs讃岐は「１」または「０」
２．No.4の京都vs富山は「１」とする。

すると、７通りとなります。今回はその７通りとします。下選んだものと、予想配当金です。
f:id:San3saN:20141106151458p:plain

配当金予測（全組み合わせ）

最後に配当金予測全通りを記載します。

No.1 No.2 No.3 No.4 No.5 予測配当金
2 2 0 2 0 104708
2 2 0 2 2 104424
2 0 0 2 0 97286
2 0 0 2 2 97022.5
2 2 2 2 0 95488.3
2 2 2 2 2 95229.7
0 2 0 2 0 91303.7
0 2 0 2 2 91056.4
2 0 2 2 0 88720.1
2 0 2 2 2 88479.9
2 2 0 0 0 85437.3
2 2 0 0 2 85205.9
0 0 0 2 0 84832.1
0 0 0 2 2 84602.4
0 2 2 2 0 83264.5
0 2 2 2 2 83039.1
2 0 0 0 0 79381.5
2 0 0 0 2 79166.6
2 2 2 0 0 77914.7
2 2 2 0 2 77703.7
0 0 2 2 0 77362.8
0 0 2 2 2 77153.3
0 2 0 0 0 74500.2
0 2 0 0 2 74298.5
2 0 2 0 0 72392.1
2 0 2 0 2 72196.1
0 0 0 0 0 69219.7
0 0 0 0 2 69032.2
2 1 0 2 0 68790.1
2 1 0 2 2 68603.9
0 2 2 0 0 67940.6
0 2 2 0 2 67756.6
2 2 1 2 0 66501.1
2 2 1 2 2 66321.1
0 0 2 0 0 63125
0 0 2 0 2 62954.1
2 1 2 2 0 62733.3
2 1 2 2 2 62563.4
2 0 1 2 0 61787.6
2 0 1 2 2 61620.3
0 1 0 2 0 59984.1
0 1 0 2 2 59821.7
0 2 1 2 0 57988.1
0 2 1 2 2 57831.1
2 1 0 0 0 56130.1
2 1 0 0 2 55978.1
2 2 0 2 1 55806.5
0 1 2 2 0 54702.6
0 1 2 2 2 54554.5
2 2 1 0 0 54262.3
2 2 1 0 2 54115.4
0 0 1 2 0 53878
0 0 1 2 2 53732.1
2 0 0 2 1 51851
2 1 2 0 0 51187.9
2 1 2 0 2 51049.3
2 2 2 2 1 50892.8
2 0 1 0 0 50416.3
2 0 1 0 2 50279.7
0 1 0 0 0 48944.7
0 1 0 0 2 48812.2
0 2 0 2 1 48662.6
0 2 1 0 0 47316.1
2 0 2 2 1 47285.6
0 2 1 0 2 47187.9
2 2 0 0 1 45535.9
0 0 0 2 1 45213.4
0 1 2 0 0 44635.2
0 1 2 0 2 44514.3
0 2 2 2 1 44377.9
0 0 1 0 0 43962.3
0 0 1 0 2 43843.3
2 1 1 2 0 43689.5
2 1 1 2 2 43571.2
2 0 0 0 1 42308.4
2 2 2 0 1 41526.6
0 0 2 2 1 41232.4
0 2 0 0 1 39706.7
2 0 2 0 1 38583.2
0 1 1 2 0 38096.7
0 1 1 2 2 37993.5
0 0 0 0 1 36892.4
2 1 0 2 1 36663.4
0 2 2 0 1 36210.6
2 1 1 0 0 35648.9
2 1 1 0 2 35552.4
2 2 1 2 1 35443.4
0 0 2 0 1 33644.1
2 1 2 2 1 33435.3
2 0 1 2 1 32931.2
0 1 0 2 1 31970
0 1 1 0 0 31085.4
0 1 1 0 2 31001.2
0 2 1 2 1 30906.2
2 1 0 0 1 29915.9
0 1 2 2 1 29155.1
2 2 1 0 1 28920.5
0 0 1 2 1 28715.6
2 1 2 0 1 27281.9
2 0 1 0 1 26870.6
1 2 0 2 0 26205.1
1 2 0 2 2 26134.1
0 1 0 0 1 26086.3
0 2 1 0 1 25218.3
1 0 0 2 0 24347.7
1 0 0 2 2 24281.7
1 2 2 2 0 23897.8
1 2 2 2 2 23833
0 1 2 0 1 23789.4
2 2 0 1 0 23647.7
2 2 0 1 2 23583.7
0 0 1 0 1 23430.8
2 1 1 2 1 23285.4
1 0 2 2 0 22203.9
1 0 2 2 2 22143.8
2 0 0 1 0 21971.6
2 0 0 1 2 21912.1
2 2 2 1 0 21565.6
2 2 2 1 2 21507.2
1 2 0 0 0 21382.3
1 2 0 0 2 21324.4
0 2 0 1 0 20620.5
0 2 0 1 2 20564.7
0 1 1 2 1 20304.6
2 0 2 1 0 20037
2 0 2 1 2 19982.8
1 0 0 0 0 19866.7
1 0 0 0 2 19812.9
1 2 2 0 0 19499.6
1 2 2 0 2 19446.8
0 0 0 1 0 19158.9
0 0 0 1 2 19107
2 1 1 0 1 19000
0 2 2 1 0 18804.9
0 2 2 1 2 18754
1 0 2 0 0 18117.5
1 0 2 0 2 18068.4
0 0 2 1 0 17472
0 0 2 1 2 17424.7
1 1 0 2 0 17216
1 1 0 2 2 17169.4
1 2 1 2 0 16643.2
1 2 1 2 2 16598.1
0 1 1 0 1 16567.8
1 1 2 2 0 15700.2
1 1 2 2 2 15657.7
2 1 0 1 0 15535.9
2 1 0 1 2 15493.9
1 0 1 2 0 15463.5
1 0 1 2 2 15421.6
2 2 1 1 0 15019
2 2 1 1 2 14978.3
2 1 2 1 0 14168
2 1 2 1 2 14129.7
1 1 0 0 0 14047.6
1 1 0 0 2 14009.6
1 2 0 2 1 13966.6
2 0 1 1 0 13954.4
2 0 1 1 2 13916.6
1 2 1 0 0 13580.2
0 1 0 1 0 13547.1
1 2 1 0 2 13543.4
0 1 0 1 2 13510.4
0 2 1 1 0 13096.3
0 2 1 1 2 13060.9
1 0 0 2 1 12976.7
1 1 2 0 0 12810.8
1 1 2 0 2 12776.1
1 2 2 2 1 12736.9
1 0 1 0 0 12617.6
2 2 0 1 1 12603.6
1 0 1 0 2 12583.5
0 1 2 1 0 12354.3
0 1 2 1 2 12320.9
0 0 1 1 0 12168.1
0 0 1 1 2 12135.1
1 0 2 2 1 11834.1
2 0 0 1 1 11710.3
2 2 2 1 1 11493.9
1 2 0 0 1 11396.2
0 2 0 1 1 10990.2
1 1 1 2 0 10934.1
1 1 1 2 2 10904.5
2 0 2 1 1 10679.2
1 0 0 0 1 10588.5
1 2 2 0 1 10392.8
0 0 0 1 1 10211.2
0 2 2 1 1 10022.5
2 1 1 1 0 9867.07
2 1 1 1 2 9840.35
1 0 2 0 1 9656.18
0 0 2 1 1 9312.15
1 1 0 2 1 9175.72
1 1 1 0 0 8921.83
1 1 1 0 2 8897.67
1 2 1 2 1 8870.4
0 1 1 1 0 8603.96
0 1 1 1 2 8580.66
1 1 2 2 1 8367.81
2 1 0 1 1 8280.26
1 0 1 2 1 8241.67
2 2 1 1 1 8004.73
2 1 2 1 1 7551.2
1 1 0 0 1 7487.03
2 0 1 1 1 7437.36
1 2 1 0 1 7237.9
0 1 0 1 1 7220.28
0 2 1 1 1 6980.02
1 1 2 0 1 6827.81
1 0 1 0 1 6724.88
0 1 2 1 1 6584.55
0 0 1 1 1 6485.29
1 2 0 1 0 5918.29
1 2 0 1 2 5902.26
1 1 1 2 1 5827.62
1 0 0 1 0 5498.8
1 0 0 1 2 5483.91
1 2 2 1 0 5397.19
1 2 2 1 2 5382.58
2 1 1 1 1 5258.9
1 0 2 1 0 5014.64
1 0 2 1 2 5001.06
1 1 1 0 1 4755.11
0 1 1 1 1 4585.69
1 1 0 1 0 3888.16
1 1 0 1 2 3877.63
1 2 1 1 0 3758.78
1 2 1 1 2 3748.6
1 1 2 1 0 3545.82
1 1 2 1 2 3536.21
1 0 1 1 0 3492.36
1 0 1 1 2 3482.91
1 2 0 1 1 3154.3
1 0 0 1 1 2930.72
1 2 2 1 1 2876.57
1 0 2 1 1 2672.68
1 1 1 1 0 2469.42
1 1 1 1 2 2462.74
1 1 0 1 1 2072.29
1 2 1 1 1 2003.34
1 1 2 1 1 1889.83
1 0 1 1 1 1861.34
1 1 1 1 1 1316.14


以上です。


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